प्रायोगिक विज्ञान और आंकड़ा विश्लेषण के क्षेत्र में, प्रतिशत त्रुटि को समझना और गणना करना महत्वपूर्ण है। प्रतिशत त्रुटि आपके डेटा की भरोस्यता में महत्वपूर्ण अंशों का पता लगाता है, चाहे आप प्रायोगिक परिणामों को सिद्धांतिक मूल्यों के साथ तुलना कर रहे हों या मापनों की सटीकता का मूल्यांकन कर रहे हों। अब, आइए एक वास्तविक दुनिया के परिदृश्य का उपयोग करके प्रतिशत त्रुटि की गणना करने का प्रक्रिया कदम-से-कदम विचार करें।
सबसे पहले हमें उन मानों को स्पष्ट करना है जिन्हें हम उपयोग करेंगे:
प्रतिशत त्रुटि की गणना के लिए सूत्र निम्नलिखित है:
अब, समीकरण में प्रदान किए गए मानों को प्लग इन करें:
अभिव्यक्ति को सरल बनाएं:
इसलिए, 301 के अवलोकनीय मूल्य और 23 के अपेक्षित मूल्य के बीच प्रतिशत विसंगति 1208.7% है।
इन निर्देशों का पालन करके, किसी भी दो आंकड़ों के बीच प्रतिशत त्रुटि को सटीकता से निर्धारित किया जा सकता है। यह महत्वपूर्ण है कि प्रतिशत त्रुटि प्रायोगिक परिणामों की सटीकता में मूल्यवान अंशों का पता लगाता है और प्रायोगिक तकनीकों या मापनों में सुधार की जरूरत के क्षेत्रों को पहचानने में मदद करता है।
अपने वैज्ञानिक निष्कर्षों की विश्वसनीयता और मजबूती को इन कदमों को अपने आंकड़ा विश्लेषण टूलकिट में शामिल करके सुनिश्चित करें।